数据相关从业者应该都听过《对比Excel系列》图书，这个系列累计销量已超20w册，预计影响了10w+数据人。

时隔一年，对比Excel系列的又一本新书发布，就是下面这本《对比Excel，轻松学习Python统计分析》。

写了啥

本书的主线是围绕数据分析师所需要的统计学理论知识展开的，层层递进，依次为描述性分析、概率和概率分布、抽样推断与参数估计、假设检验、方差分析、卡方分析、回归模型、相关性分析、时间序列。

本书详细目录为：

本书读者对象

本书主要适合以下群体阅读：

已经从事数据分析工作的读者，想要学习统计学相关知识提高自身专业能力；

应届毕业生及想要转行成为数据分析师的读者，需要为面试做准备；

产品及运营人员，希望对统计学知识有所了解，方便和数据分析师进行沟通。

对比Excel系列阅读顺序

对比Excel系列截止目前已经有四本书了，应该不少同学会有疑问，这四本有啥关系，阅读的先后顺序又应该是什么样的？

对比Excel系列都是围绕数据分析师的核心技能展开的，每本书的核心内容其实就是书名所表示的。

《对比Excel，轻松学习SQL数据分析》主要是讲解数据分析中需要用到的SQL查询相关内容；

《对比Excel，轻松学习Python数据分析》主要是讲解数据分析中如何利用Python处理数据相关内容；

《对比Excel，轻松学习Python报表自动化》主要是讲解数据分析中如何利用Python将日常的报表自动化；

《对比Excel，轻松学习Python统计分析》主要是讲解数据分析中需要用到的统计学相关内容以及如何用Python实现；

如果你是数据分析新人，建议的阅读顺序是：SQL数据分析>>>Python数据分析>>>Python报表自动化>>>Python统计分析。

如果你目前已经在从事数据分析了，那么就看自己目前需要啥，直接学啥就行。

怎么买

直接在各大网购平台搜索书名《对比Excel，轻松学习Python统计分析》即可进行购买。